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PO Entrenamiento RAG
Nuestros agentes se basan en una tecnología llamada RAG (Retrieval-Augmented Generation), que combina dos cosas clave:
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Búsqueda de información relevante
El agente busca datos específicos en documentos o bases de datos que proporcionan las empresas.
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Generación de respuestas inteligentes
Una vez que tiene la información, el agente la procesa y genera respuestas claras y útiles.
Esto significa que el agente no solo responde preguntas genéricas, sino que también puede trabajar con tus propios documentos (como manuales, informes o bases de datos) para darte respuestas personalizadas y precisas.
¿Cómo creamos estos agentes?
Identificamos tus necesidades
Analizamos qué procesos o tareas pueden beneficiarse de la automatización.
Desarrollamos el agente
Creamos un agente personalizado que se adapte a tus documentos y sistemas.
Desplegamos
Ponemos el agente a trabajar en una aplicación web interfaz de Chat, tipo ChaGPT con tu dominio.
Optimizamos
Seguimos mejorando el agente para que siga evolucionando con tus necesidades.
Ejemplo Práctico de Entrenamiento en RAG
Imagine que su empresa tiene un manual de preguntas frecuentes de 50 páginas. Nuestro sistema utilizará esa información para responder con precisión, incluso en situaciones complejas.
Caso de Ejemplo
Si un cliente pregunta sobre una política específica, el chatbot podrá proporcionar una respuesta detallada y precisa, basada en el contenido del manual.
¿Qué Podemos Entrenar?
Casos de Entrenamiento
- FAQ Automatizadas: Responder preguntas frecuentes basadas en un documento
- Información de Productos: Proveer detalles básicos de un producto o servicio
- Políticas de Negocio: Respuestas sobre políticas o términos legales
- Respuestas de Ventas: Generar respuestas automáticas sobre precios o servicios
Limitaciones
Cada caso está limitado a un documento único. Requerimientos más complejos necesitarán una cotización personalizada.
Entrenamiento UX para e-Commerce
Entrenamiento en IA para e-Commerce está diseñado para implementar soluciones de inteligencia artificial que revolucionen la experiencia del usuario y optimicen las operaciones internas.
Entrenamiento personalizado
Aprende a integrar agentes de IA en tu e-Commerce para mejorar la búsqueda de productos mediante lenguaje natural.
Conectividad API y datos estructurados
Domina el acceso a APIs, JSON, URL y rutas para extraer y mostrar información en tiempo real.
Visualización de productos
Aprende a incluir imágenes y descripciones de productos en las respuestas de los agentes de IA para una experiencia más atractiva.
Optimización de la experiencia del usuario
escubre cómo reducir la tasa de abandono y aumentar las conversiones gracias a una búsqueda más intuitiva.
Escalabilidad y automatización
Implementa soluciones que se adapten a tu crecimiento y reduzcan la carga de trabajo.
Entrenamiento UX para e-Commerce
Ejemplos y Casos de Uso
- Entrenamiento Personalizado: Procesa catálogos de productos completos, crea embeddings semánticos para búsqueda inteligente y mantiene contexto de productos, precios y disponibilidad.
- Conectividad y Datos Estructurados: Manejamos datos JSON de productos, integramos APIs (OpenAI en este caso) y estructuramos respuestas basadas en datos reales del catálogo.
Casos Prácticos de Uso
- Búsqueda Avanzada de Productos: "Busco una laptop para diseño gráfico bajo $1500"
- Recomendaciones Personalizadas: "Necesito accesorios compatibles con iPhone"
- Comparación de Productos: "¿Cuál es mejor, la Laptop Pro X o la Laptop Gaming Y?"
Ventajas del Sistema
- Respuestas contextuales basadas en inventario real
- Actualización en tiempo real de precios y stock
- Capacidad de manejar preguntas complejas
- Integración con sistemas de e-Commerce existentes
Empieza ahora en la era de la Inteligencia Artificial
Aprende como la IA puede transformar tu negocio y llevarte al siguiente nivel.
